4차 산업혁명의 실체

21407652 행정학과 이상우

보통 3차 산업혁명은 ‘디지털 혁명’ 또는 ‘IT 혁명’으로 일컫는다. 3차 산업혁명의 이름으로 범용기술을 사용한 것이다. 그렇다면, 4차 산업혁명의 명칭은 ‘인공지능(AI) 혁명’이 가장 적합하다.

4차 산업혁명은 스마트화가 첫 번째 화두일 것이다. 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있을 것이며, 이런 국가에게는 4차 산업혁명이 한 단계 도약할 수 있게 발판이 될 것이며, 그렇지 못한 국가는 퇴보를 면치 못하게 될 것이다. 4차 산업혁명에서 분명한 것은 스마트화가 거의 모든 산업과 공공 부분에 적용될 것이다. 제조업은 스마트화가 가장 빨리 진행될 것이다. 4차 산업혁명과 관련해서 주목받는 의제이기도 한 스마트 팩토리가 이미 활발하게 진행되고 있다.

또한, 알다시피 스마트화를 주도하는 기술은 인공지능이다. 대부분 시장조사기관에서 시행되는 스마트화의 시장조사도 인공지능에 초점을 두고 있다. 인공지능 관련 경제적 효과에 대한 전망치는 여러 기관에서 나오고 있다. 이런 조사기관의 전망치를 그대로 수용하는 것은 바람직하지는 않다. 인공지능과 관련 산업의 정의나 예측모형이 서로 달라 대개 서로 다른 수치를 보이기 때문이다. 이런 수치를 접했을 때 일단 공신력이 있는 기관인지를 살펴야 한다.

인공지능이 탄생한 지는 무려 60여 년이 넘어가고 있다. 다양한 인공지능 기술이 나왔지만, 경제적 스마트 알고리즘에 적합한 인공지능 기술은 거의 없었다고 해도 과언이 아니다. 대부분 잘 나가는 듯싶다가 정체되거나 폐기되었다. 그런데 인공지능 기술 진보는 새로운 전기를 맞고 있다. 딥러닝과 같은 인공지능 기술은 경제적 스마트 알고리즘의 길을 열어주고 있다. 지금까지 실현하지 못한 높은 수준의 스마트 알고리즘이 딥러닝에 의해 가능해지고 있다. 최근 구글이나 페이스북 같은 회사들은 매우 높은 정확도를 가진 얼굴인식이나 영상인식 소프트웨어를 데모로 내놓았는데, 그런 소프트웨어에 적용된 기술이 바로 딥러닝이다. 딥러닝을 사용하면, 모든 처리 절차를 일일이 코드로 명시하지 않아도 돼서 그런 소프트웨어를 비용 효율적으로 구현하는 것도 가능하다. 딥러닝은 그야말로 스마트 소프트웨어의 실용화에 길을 터주는 셈이다.

4차 산업혁명의 범용기술인 인공지능 기술은 어떤 형태로 구현되는지 알아보면, 인공지능은 일종의 소프트웨어 기술에 속한 분야이다. 인공지능 소프트웨어는 두 가지 형태가 될 것이다. 하나는 독립적인 소프트웨어이다. 다른 하나는 기존 소프트웨어에 추가되는 형태이다. 기존 소프트웨어란 시스템 소프트웨어와 응용 소프트웨어, 서비스와 같이 컴퓨터에서 작동하는 소프트웨어는 물론이고, 일반 IT기기나 로봇 등에 내장된 모든 소프트웨어를 말한다.

보통 3차 산업혁명은 ‘디지털 혁명’ 또는 ‘IT 혁명’으로 일컫는다. 3차 산업혁명의 이름으로 범용기술을 사용한 것이다. 그렇다면, 4차 산업혁명의 명칭은 ‘인공지능(AI) 혁명’이 가장 적합하다.

앞으로 4차 산업혁명에서의 노동과 직업은 어떻게 변할 것인가? 농경사회에서는 농산물이 주된 생산물이었으므로 직업의 종류는 현재와 비교해 볼 때 매우 단조로울 수밖에 없다. 직업의 종류가 본격적으로 다양화하기 시작한 시점은 산업혁명으로 거슬러 올라간다. 기계를 사용한 생산성의 증대로 다양한 산업이 태동하며, 이로 인해 노동과 직업의 역사가 본격적으로 변천 궤도에 진입한다. 노동과 직업이 당대 번창했던 산업과 밀접하게 관련되므로 산업의 변천에 따라 노동과 직업도 함께 변천해 왔다. 일반적으로 노동은 여러 가지로 기준에 의해 다양하게 분류할 수 있다.

19세기 말 전기력에 의한 2차 산업혁명 시기에는 생산 방식은 ‘자동화’라는 다른 양상이 전개된다. 컨베이어벨트 등과 같은 조립라인을 이용한 연속공정 생산구조로 본격적인 대량생산 시대가 시작된 것이다. 이윽고, 20세기 중반에 이르러 컴퓨터를 비롯한 IT가 등장하면서 본격적인 3차 산업혁명 시대에 진입하게 된다. 이 시대의 기술발전과 산업 지형의 빠른 변화는 노동시장에도 큰 변화를 촉발한다. 우선 제조업이나 서비스 분야 모두 노동에 필요한 새로운 전문지식이 급격하게 증가한다. 서비스업을 포함한 지식노동자의 규모는 제조업의 육체노동자를 능가하는 단계에 들어선다. 산업용 로봇에 IT 기술이 접목되면서 제조업의 자동화는 심화한다.

인공지능의 발전 속도는 매우 중요하다. 4차 산업혁명의 전개 속도를 결정하기 때문이다. 현재, 인공지능 기술 진보가 가속화 될 것이란 기대는 다양한 인지수준 인공지능이 곧 실용화 될 것이라는 전망으로 표출되고 있다. 현재 거침없이 사용되는 인공지능 닥터, 인공지능 변호사 등과 같은 표현이 이를 웅변한다. 사실 인공지능 닥터나 인공지능 변호사를 거론한다는 것은 인공지능이 조만간 거의 모든 지식노동을 대체할 것이라는 함의도 내포한다. 4차 산업혁명의 전개 양상을 이해하기 위해서는 인공지능 기술의 발전 속도를 반드시 짚어 봐야 한다.

4차 산업혁명 시대에도 분명 IT는 매우 중요한 역할을 할 것이며, 기술, 산업, 경제의 큰 변혁을 가져올 것이다. 이런 변화의 향방을 가늠하기 위해서는 IT의 역할에 대한 이해가 중요하다. 특히, IT 기술의 활용 추세를 개관해 보면 적어도 다가올 4차 산업혁명 시대에 변화 방향, 즉 트렌드 정도는 뚜렷하게 짚어낼 수 있을 것이다. 3차 산업혁명의 범용기술인 IT 기술은 그간 우리의 산업, 경제, 생활에 지대한 영향을 끼쳐왔다. 국가 경쟁력 향상이라는 시각에서 이런 IT의 영향은 크게 두 가지 차원으로 풀이된다. 하나는 삶의 질과 경제적 가치활동의 생산성 향상이라는 차원이다. 이른바 정보화라는 것을 생각해 보면 될 것이다. 다른 하나는 경제발전을 위한 산업 차원이다. IT 산업은 최첨단의 산업이며 그 시장의 범위와 규모가 지속해서 커지고 있어 국가적 차원에서 보면 아주 매력적인 산업인 것이다. 이런 두 차원으로 인해 국가는 한편에서는 정보처리를 위한 ‘IT 활용’의 주체가 되며, 다른 한편에서는 IT 제품과 서비스를 국내외 시장에 공급하는 ‘IT 육성’의 주체가 된다.

3차 산업혁명 시대의 IT 활용과 IT 육성이라는 두 축이 국가 경쟁력의 향상에 큰 영향을 미쳐왔던 발전구도가 4차 산업혁명시대에도 그대로 이어질 것이다. 이 점은 4차 산업혁명 시대를 이끌 기술의 성격과 IT 산업의 관계를 생각해 보면 명확해 진다. 4차 산업혁명 시대를 이끌 범용기술은 인공지능이며, 보완기술들은 사물인터넷, 빅 데이터, 로봇 등과 같이 대부분 IT의 신기술 또는 IT의 신기술이 접목된 기술이다. 이런 기술은 당연히 기존 IT관련 산업의 고도화 및 고부가가치화에 기여할 것이다. 4차 산업혁명의 범용 및 보완기술이 IT 활용에 어떤 영향을 미칠지는 3차 산업혁명 시대에 IT 활용의 단면을 파악하고, 4차 산업혁명의 범용 및 보완기술의 각 단면에 어떠한 변화를 가져다줄 것인지를 살펴보면 될 것이다. 일단 3차 산업혁명 시대의 IT 활용 양상부터 보자면, IT 활용은 크게 세 가지 양상으로 전개되었다. 첫 번째는 ‘정보화’이다. 짤막하게 다시 요약하면, 정보화는 개인, 기업, 정부와 같은 경제주체가 가치활동에 필요한 프로세스 자동화와 생산성 향상을 위해 정보시스템과 정보도구로 사용하는 것을 말한다. 정보화의 최종 지향점은 무엇보다도 가치활동의 ‘생산성 향상’이다. 두 번째 양상은 ‘온라인화’라고 볼 수 있다. ‘온라인 화’ 는 인터넷과 정보시스템을 기반으로 공급자가 온라인 서비스를 소비자에게 제공하는 것을 말한다. 전자상거래, 콘텐츠 서비스 등이 다 이런 영역에 속한다. 마지막으로 세 번째 양상은 ‘융합화’이다. 융합화는 IT기술이 非IT 산업에 속한 제품의 요소기술로 두루 사용되는 것을 말한다. 사실, 산업혁명을 촉발한 범용기술의 가장 중요한 특징은 교차기술 이라는 점이다. 교차기술은 생산성 향상을 위한 설비와 서비스의 제작뿐만 아니라, 여러 다른 산업에서도 제품개발에 ‘요소기술’로 활용될 수 있다는 뜻이다. 따라서 3차 산업혁명 시대의 IT 기술의 융합화는 당연한 이치이다. IT 기술의 ‘非IT 제품에의 융합화’의 사례는 수없이 많다. 밥솥, 냉장고, 최근의 스마트 TV와 같이 거의 모든 가전제품에는 단순한 제어 기능부터 복잡한 영상처리 기능에 이르기까지 많은 IT기술이 활용되고 있다. 비단 가전제품에 한정된 것이 아니라 기계, 자동차, 항공, 조선 등 대부분 산업에 걸쳐 제품의 기술구성에 IT 기술이 한 자리를 차지하고 있다. 융합화의 최종 지향점은 非IT 제품의 가치를 높이는 ‘혁신성의 향상’이다.

이제 우리나라의 IT 여건에 대해 내 생각을 서술해 보겠다. 그간 우리는 ‘IT 강국’이라는 자부심으로 IT에 대해서만은 자신만만했다. 4차 산업 혁명을 대비하는 데에도 IT에 관한 한 그리 큰 문제가 없을 것이라는 것이다. 약간 부족한 IT 혁신기술 부문을 신경을 써서 보강하면 된다고 생각한다. 하지만 속을 들여다보면 그렇지 않다. 4차 산업혁명에 꼭 필요한 IT 산업의 포트폴리오와 혁신인프라가 매우 취약한 상태다. 3차 산업혁명 시대와 마찬가지로 IT 기술은 4차 산업혁명에서 매우 중요한 역할을 갖는다. IT는 산업과 경제에 두 가지 큰 영향을 끼치기 때문이다. 하나는 컴퓨터, 소프트웨어, 네트워크 장비 모바일 기기 등과 다양한 혁신적 제품을 생산하는 IT 관련 산업을 태동시킨다는 것이고, 다른 하나는 산업 전반의 생산성 향상에 기여한다는 것이다. 한편, 4차 산업혁명의 주도기술인 인공지능을 비료라고 한다면 그 토양은 IT 산업으로 볼 수 있다. 인공지능 기술의 산업화는 대부분 IT 산업의 현주소를 정확하게 인식하는 일은 4차 산업혁명을 대비하는 우리에겐 매우 중요한 일이다. 우리나라는 반도체와 휴대폰을 빼고는 국제경쟁력은 극히 미약한 수준이다.

‘플랫폼화’는 4차 산업혁명의 두 번째 화두다. 4차 산업혁명의 시대에는 기존 디지털 플랫폼만 아니라 새로운 개념의 플랫폼들이 등장할 것이다. 플랫폼화는 자동차, 공장과 같이 물리적인 사물로도 확장될 것이다. 플랫폼이 중요한 이유는 경쟁의 우위를 확보할 방편인 까닭이다. 4차 산업혁명 시대의 글로벌 경쟁의 모습은 지배적 플랫폼을 놓고 겨루는 혈투로 표현할 수도 있을 것이다.

4차 산업혁명의 시대에는 시존 플랫폼 비즈니스 모델과는 전혀 다른 새로운 모습의 플랫폼이 앞으로 많이 등장할 거란 점과 이런 플랫폼이 더 강력할 수 있다는 점을 새겨 둬야 한다. 그간 플랫폼의 변신은 이미 수차례 봐왔다. 이른바 OS로 대변되는 소프트웨어 플랫폼이 첫 번째이다. 이후, 인터넷과 함께 등장한 다양한 모습의 디지털 플랫폼이 등장한다. 상거래 플랫폼, 구글과 같은 정보 서비스 플랫폼, 페이스북과 같은 소셜 플랫폼이 대표적인 것들이다. 플랫폼의 변신을 기술적인 맥락에서 해석하면, 소프트웨어 플랫폼 영역에서 두 가지, 디지털 플랫폼 영역에서 두 가지로 모두 네 가지로 분류할 수 있다.

알다시피 4차 산업혁명의 키는 인공지능이 쥐고 있어 인공지능을 선점하는 국가가 4차 산업혁명의 가장 큰 수혜자가 될 것이다. 인공지능의 실효적 가치화를 위해서는 튼튼한 IT와 소프트웨어 산업의 뒷받침이 있어야 하므로 당장엔 5G, 사물인터넷망 등과 같은 디지털 인프라와 소프트웨어 산업의 육성에도 힘을 쏟아야 한다. 그렇지만, 인공지능을 IT 진흥정책의 대상인 빅데이터나 사물인터넷 같은 여느 신기술 중의 하나로 여기면 된다고 오해해서는 안 된다. 인공지능에 대해서는 매우 특별하고 철저한 대비가 필요하다. 미국을 비롯한 선진국은 인공지능 기술개발에 국가적 차원에서 대비하고 있다. 우리나라도 이미 그런 경쟁 대열에 참여하고 있다. 그렇지만 인공지능에 관한 한 한국은 변방의 후발주자이다. 향후 앞서가는 국가들을 따라잡고 선도하기 위해서는 특별한 전략이 필요한 이유이다.

4차 산업혁명에서는 인적자원도 가장 중요한 인프라에 속한다. 당연히 인재양성에 대해 관심이 클 수밖에 없다. 실제로 4차 산업혁명에 걸맞은 인재양성에 대한 논의가 무성하다. 국가의 공교육 시스템부터 기업의 재직자 교육시스템까지 다양한 혁신방안들이 제시되고 있다.

국내에서도 4차 산업혁명에 대한 대응이 본격화했다. 2017년 6월, 정부의 인수위원회 역할을 하는 국정기획자문위원회가 내놓은 4대 복합혁신과제로 일자리 경제, 인구절벽 해소, 지방 균형발전과 함께 4차 산업혁명이 포함됐다. 4차 산업혁명의 추진체계에 대한 청사진도 나왔다. 민, 관이 함께하는 대통령 직속의 ‘4차 산업혁명위원회’ 설치 방안을 마련하였고, 4차 산업혁명 관련 주무부처를 과학기술정보통신부로 일원화하기로 한 데 이어 위원장직은 민간에 개방한다고 한다. 기술혁신이 민간 주도로 이뤄지는 만큼, 정부 주도 대신 민, 관 협력모델로 대응하겠다는 뜻 이다.

4차 산업혁명이 국가적 차원의 혁신과제로 선정되고, 이를 추진할 기구의 설치에 대한 청사진이 신속하게 나온 점은 매우 고무적인 일이다. 4차 산업혁명의 중요성을 감안할 때, 전략적 행보를 시급히 시작해야 하는 이유이다.

우리나라는 4차 산업혁명에 대한 국가적 기조가 아직 정립되지 않았다고 봐야 한다. 4차 산업혁명에 대한 국가 기조를 분명하는 일은 결코 시간 낭비가 아니다. ‘인공지능이 주도하는 스마트화’로 4차 산업 혁명의 국가 기조를 명확하게 한다면, 4차 산업혁명에 관한 전략수립에 여러 가지 도움이 될 것이다.