4차 산업혁명의 실체

학번: 21607083

이름: 이연경

현재 사회에서 이슈화 되고 있는 주제가 바로 4차 산업혁명이다. 4차 산업혁명은 기존의 산업혁명은 단순히 기술의 혁신을 넘어 인류에게 새로운 차원의 사회발전으로 접어드는 엄숙한 시기라는 뜻으로 정의할 수 있다. 이러한 산업혁명은 우리 삶에 경제적 풍요라는 긍정적인 결과를 준다. 하지만 한편으로는 자동화라는 기술 때문에 사람들이 실업의 불안과 고통에 시달려야 한다. 즉 기계가 도입이 되어 노동을 대체한다는 현상이 발생되기 때문이다. 기업주가 새로운 기계를 도입될 때 마다 노동자들은 일자리를 빼앗겨 실업으로 내몰리게 되는 것이다. 결국, 이러한 현상 때문에 기업주와 노동자간의 갈등이 발생하게 된다. 이러한 갈등현상을 ‘생산성 딜레마’라고 표현한다. 4차 산업혁명 시대에 생산성 딜레마의 문제는 여전히 우리의 길을 가로막고 있을 것이며 우리에게 선택을 강요하고 있다.

산업혁명에 사용되는 기술은 크게 두 가지로 분류할 수 있다. 첫 번째는 범용기술이다. 범용기술은 산업혁명을 촉발하는 데 핵심적인 역할을 한 기술을 지칭한다. 이 범용기술이 산업혁명을 주도한다. 두 번째는 보완기술이다. 보완기술은 범용기술을 널리 활용되는 데 필수적인 보완 역할을 하며 상호 강화, 발전하는 관계를 갖는다. 산업혁명에서 잠재적 범용기술을 선점하기 위한 국가 간의 경쟁이 일어날 것이며 이것이 산업혁명의 승패의 갈림길이 될 수 있다.

4차 산업혁명의 시대가 개막되었다고 처음으로 언급한 사람이 바로 클라우스 슈밥이다. 하지만 슈밥이 주장한 4차 산업혁명의 개념은 여러 면에서 합리성이 떨어진다고 평가받고 있다. 과학기술의 진보가 매우 빨리 진행된다는 점이 새로운 사실이 아니라 기존에 목격해온 현상이다. 또한, 기술 융합화 현상도 이미 수십 년 전에 진행되었기 때문에 사람들에게 신선하게 다가오지 못하였다. 그리고 지금 4차 산업혁명을 적극적으로 추진하고 있는 독일과 일본은 슈밥이 제시한 담론과 매우 거리가 멀다. 독일이 시행하고 있는 인더스트리 4.0은 제조업 혁신정책의 한 대목으로 보고 있으며 일본은 슈밥이 말하는 새로운 산업혁명에는 공감하지만, 과학기술의 융합보다는 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 로봇 기술을 4차 산업혁명의 기술로 보고 있다. 이 세 가지를 조합해보면 4차 산업혁명의 기조로 적합하지 않은 결론이 나오며 4차 산업혁명의 실체에 다가가기 위해서 더 깊은 성찰을 요구된다.

3차 산업혁명 시대에 핵심 원동력은 IT 기술이다. 이러한 IT 기술이 활성화될 수 있었던 것은 무어의 법칙 때문이다. 이 법칙에 따라 IT 하드웨어가 소형화, 속도향상이 거의 기하급수적으로 전개가 되었고 생산성 향상과 산업의 질적 변화를 가져왔다. 하지만 이 무어의 법칙이 막을 내릴 것이라는 전망이 나오고 있다. 무어의 법칙의 막을 내릴 거라는 전망은 바로 기술적 한계에 도달했기 때문이다. 기술적 관점에서 보자면 IT 기기의 하나였던 소프트웨어를 높은 스마트 수준의 소프트웨어 구현에 필요한 알고리즘의 부족과 하드웨어와 견줘 상대적으로 느린 소프트웨어 생산성 향상이 이유이다. 하나는 소프트웨어 스마트화에 한계로 작용했고, 다른 하나는 대규모 소프트웨어의 제작비용 증가로 이어졌다. 결국, 기술적 진보로 이어졌고 이 양상은 계속될 것이다. 또한, IT를 통해서 얻을 수 있는 지식 노동의 생산성 향상은 거의 한계의 수준에 다다랐기 때문에 생산성 향상의 동력으로 작용할 것으로 기대하기 어려워질 것이다. 이러한 문제점을 해결해줄 대책으로 인공지능 기술이 부상하고 있다. 딥러닝과 같은 인공지능 기술은 지금까지 실현하지 못한 높은 수준의 알고리즘이 딥러닝에 의해 가능해지고 있다. 또한, 인공지능은 정보화 측면에서 지식노동자 전문역량을 증강해줄 것이며 기업가치 활동을 생산성을 향상시켜줄 잠재력을 지니고 있다. 한편 자동화 측면에서 인공지능이 로봇에 결합하면 다양한 분야에 서비스 로봇을 활용할 수 있게 된다. 이런 서비스 로봇을 통한 다양한 비정형 작업에 전반적인 생산성 혁신을 가져올 수 있다. 그러므로 4차 산업혁명의 범용기술은 인공지능이라고 말할 수 있다. 또한, 4차 산업혁명의 명칭은 ‘인공지능(AI)혁명’이라고 말할 수 있다. 상세히 표현한다면 “인공지능이 주도하는 스마트화”라고 부를 수 있다.

이러한 인공지능은 기술적 유토피아를 형성할 수 있다는 전망이 나온다. 기술발전으로 인하여 자동화로 생산성이 크게 향상되어 사람들이 물질적 풍요를 누릴뿐더러 노동에서 해방되어 더 많은 여가를 즐기게 된다는 것이다. 그와 동시에 한편으로 디스토피아도 등장하고 있다. 로봇과 인공지능은 비정형 육체노동뿐만 아니라 지식노동과 서비스업의 일자리마저 빼앗을 것이고 인간은 갈 곳이 없을 것이라는 시나리오이다. 하지만 아직까지 기술적 유토피아와 디스토피아 모두 신뢰하기는 아직 이르다. 최근에 부는 인공지능의 붐이 파생시킨 성급한 예측이다. 아직까지는 이러한 비생산적인 담론에 이르기보다는 인공지능의 기술 진보의 향방을 철저하게 분석해서 준비해야 하는 단계이다.

4차 산업혁명 시대에는 인공지능의 발전으로 스마트 기기와 서비스의 손쉬운 구현이 가능해지기 시작했다. 우리가 사용하는 IT 관련기기와 서비스의 스마트 수준이 크게 향상할 것이다. 4차 산업혁명의 화두는 크게 스마트화, 플랫폼화 그리고 소프트웨어 크게 3가지로 표현할 수 있다. 첫 번째로 스마트화이다. 스마트화로 인하여 다양한 스마트 소프트웨어, 로봇이나 인공지능 비서와 같은 스마트기기 그리고 왓슨과 같은 스마트 서비스가 우리 사회 곳곳에서 활용되는 모습이 나타날 것이다. 스마트화는 IT 활용을 통해 지식과 육체노동 생산성을 모두 향상시킬 것이라는 장점이 있지만 실업과 같은 역기능이 존재한다. 결국, 4차 산업혁명의 성패는 스마트화의 기회를 잘 활용하고 위협에 얼마나 슬기롭게 대처하는지에 달려있다.

두 번째는 플랫폼화이다. 4차 산업혁명 시대에는 새로운 개념의 플랫폼들로 우리 생활에서 플랫폼에 대한 의존도가 더욱 커질 것이다. 이런 점에서 플랫폼은 4차 산업혁명 시대의 IT 활용의 중요한 메가트렌드 중 하나가 될 것이다. 또한, 기존의 플랫폼이 아니라 새로운 개념의 플랫폼이 디지털 공간에 등장하게 될 것이며 플랫폼화는 자동차, 공장과 같이 물리적인 사물로도 확장이 될 것이다. 결국 사람들이 플랫폼의 바다에서 삶과 생활을 영위하게 될 것이다.

세 번째 화두는 소프트웨어이다. 4차 산업혁명의 시대에는 3차 산업혁명 시대와는 반대로 T보다는 I에 무게를 둔 혁신이 이루어질 것이다. 다시 말해 IT 혁명의 중심추가 하드웨어에서 소프트웨어로 이동한다는 뜻이다. 그간 문제가 되었던 낮은 데이터 활용 수준을 극복할 소프트웨어 기술의 혁신이 일어나기 때문이다. 그동안 상대적으로 발전 속도가 낮았던 소프트웨어가 가속적인 실현이 되는 것이다.

스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 새로운 성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있을 것이다. 스마트화는 거의 우리 사회의 전반적인 분야에서 진행될 것이며, 그 속도는 다양한 IT 기술의 기술진보에 의해 결정이 된다. 즉 다시 말해 인공지능의 기술 진보가 가장 중요한 키로 작용할 것이다. 스마트 기술은 육체노동의 생산성 향상뿐만 아니라 지식노동의 생산성 향상도 가져온다. 지식작업의 자동화와 역량증가로 인해 민간 및 공공 서비스 영역의 생산성 향상이 가능해진 까닭이다. 이뿐만이 아니라 스마트 기술은 도로와 같은 공공 인프라 영역에서도 적용이 되어 사회 전반의 생산성을 향상 할 기회를 제공한다. 그러므로 4차 산업혁명의 성패는 스마트화가 가르는 요소가 될 것이다.

스마트화가 4차 산업혁명의 성패를 가르는 요소라면, 플랫폼이 경쟁우위의 지렛대가 될 것이다. 4차 산업혁명 시대에는 기존 디지털 플랫폼이 아니라 새로운 개념의 플랫폼들이 등장할 것이다. 플랫폼화는 자동차, 공장과 같이 물리적인 사물로도 확정될 것이다.

4차 산업 혁명 시대에는 화두인 ‘스마트화’와 ‘플랫폼화’도 결국 소프트웨어 산업으로 환원될 수밖에 없다. 따라서 소프트웨어를 중심축으로 하는 혁신 추세는 더욱 거세질 것이다. 결국, 4차 산업 혁명 시대의 국가적 경쟁의 수단은 다름 아닌 소프트웨어 산업인 것이다. 소프트웨어 산업이 견실하지 못하면 아무리 좋은 전략이라도 공염불이 될 소지가 크다. 4차 산업혁명의 핵심 화두인 스마트화는 대부분 소프트웨어 산업으로 환원이 된다는 사실이다. 다시 말해 스마트화에 필요한 제품과 서비스를 생산하는 주된 산업은 바로 소프트웨어 산업이다. 그러므로 소프트웨어 산업이 부실한 국가는 4차 산업혁명의 경쟁에서 살아남기 힘들 것이며 소프트웨어 산업이 제대로 갖춰진 국가는 4차 산업혁명의 시대를 크게 걱정할 필요가 없다고 해도 과언이 아니다.

‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’ 이러한 상위레벌 정책 간의 상호 연계성은 많은 추진 체계, 교육, 연구, 생태계와 같은 하위 인프라를 통해서 뒷받침이 된다. 따라서 4차 산업혁명에 실효적 대응에는 상위레벨의 정책들과 별도로 하위레벨의 인프라도 매우 중요한 요소로 작용한다. 인공지능 기술을 앞서가는 국가들을 따라잡고 선도하기 위해서는 첫 번째, 범부처 차원에서 인공지능 정책을 추진할 체계가 마련되어야 한다. 단순히 연구개발에만 힘써서는 될 일이 아니면 다양한 방면으로 정책적 노력이 필요할 것이다. 두 번째, 인공지능에 대한 R&D 거버넌스를 구축해야 한다. 세 번째는 국가 인공지능 R&D 로드맵을 작성해야 한다. 단순히 인기가 높은 몇몇 분야에 초점을 맞춰서는 안 된다.

4차 산업혁명에서는 인적자원도 가장 중요한 인프라에 속한다. 이러한 4차 산업혁명의 시대라고 특별한 패러다임의 변화가 필요한 것은 아니다. 숙련 편향적 기술 진보에 따른 교육과 기술의 경쟁 향상은 그대로 유지될 것이기 때문이다. 4차 산업혁명의 시대하고 공학교육 체계 자체는 달라질 것이 없다. 4차 산업혁명 시대의 주도기술인 인공지능도 기술진보의 한 단편에 불과하다. 해당 기술 진보에 부응하는 일반역량과 전문역량을 갖춘 인력을 수요에 맞춰 제대로 충분히 공급할 교육체계의 근간은 변함이 없는 것이다. 4차 산업혁명 시대의 공학교육의 이슈는 교육 패러다임이 아니라 ‘교육의 질’이라는 의미이다. 그러므로 4차 산업혁명 시대에는 교육의 질을 향상해야 할 것이다.

이번 4차 산업혁명 실체에 관한 레포트를 작성해보며 4차 산업혁명과 관련하여 많은 정보를 알 수 있었다. 필자는 4차 산업혁명이라고 하면 그저 사물에 뇌가 달려있는 시대이며 이와 관련한 것들이 빅데이터, IOT, 인공지능 이렇게 큰 테두리로만 알고 있었다. 즉 옅은 지식 정도로만 알고 있었다. 책을 읽고 정리를 해봄으로써 4차 산업혁명에서 중점적으로 화두가 되고 있다는 것이 스마트화, 플랫폼화 그리고 소프트웨어라는 것을 알게 되었고 다른 나라에 대비하여 우리나라가 4차 산업혁명에 살아남기 위해서는 부족한 점들은 무엇이며 이와 관련해서 구축해야 할 점들을 알아가면서 4차 산업혁명에 관한 지식 분야를 좀 더 깊이 있게 넓힐 수 있었다.

그리고 4차 산업혁명 시대라는 사회에서 취업을 하고 살아남기 위해서는 강의를 통해서 배웠던 6가지 기술인 CAD, Web Design, GIS, Statistical Software, virtual reality 그리고 internet of thing (IOT: networking) 중 한 가지를 꼭 배워서 자신만의 무기를 장착해야 한다는 필요성을 느꼈다. 그리고 현재 대학에서 배우고 있는 전공 공부도 중요하지만, 융합의 시대로 바뀌고 가고 있는 상황에 맞게 동시다발적으로 공부를 해야 하며 창조적으로 입체적인 공부를 해야 한다는 점을 깨닫게 된 계기가 되었다.

또한, 필자가 기존에 알고 있던 4차 산업혁명과 관련된 지식이 올바른 지식이 아니었다는 사실을 고칠 수 있었던 계기가 되었다. 현재 독일에서 실행되고 있는 4차 산업혁명과 관련된 부분들이 슈밥이 제시한 4차 산업혁명의 이론과 관련되어 발생한 현상인 줄 알고 있었다. 하지만 슈밥이 제시한 이론과 연관성이 없다는 사실이 매우 놀라웠고 올바른 고칠 수 있게 되었다.

이 책을 읽고 한 가지 아쉬운 점이 있다면 4차 산업혁명으로 인한 문제점인 실업 문제나 이러한 문제점을 해결하기 위한 정책의 방향성 그리고 교육 분야 개선점들에 대해서는 상세하게 기술을 해놓았다. 하지만 4차 산업혁명으로 인해 새롭게 발생하는 직업에 관해서 기술해놓은 점이 부족하다는 점을 느꼈다.

첫 번째로는 현재 사회는 고령화 사회로 접어들고 있다. 이러한 인구구조에 변화에 맞춰서 등장하는 직업들이 있을 것이다. 예를 들어 사물인터넷을 활용하여 노인들을 위한 실버시터나 실버복지컨설턴트가 등장할 것이다. 그리고 두 번째로는 4차 산업혁명 시대에는 대량화된 정보 때문에 사이버 보안, 개인정보 유출 및 프라이버시 침해라는 문제가 생길 것이다. 이러한 문제점 때문에 데이터 소거원, 정보시스템보안 분석가 등의 직업도 새롭게 생길 것이라고 전방이 된다. 이러한 부분도 보충하여 기술해준다면 좀 더 유익한 정보를 이 책을 읽어 봄으로써 학생들이 얻을 수 있지 않을까? 하는 필자의 생각이 든다.