4차 산업혁명의 실체

학번: 21606990

이름: 최정아

1.서론

이 책은 4차 산업혁명을 따라가기 위해서는 단순히 기술 진보가 가속화해서 경제와 산업이 획기적으로 변화할 것이라는 예측으로 끝나지 않고 4차 산업혁명의 실체에 대해 알아야한다고 주장한다. 자세히는 4차 산업혁명의 동력이 되는 범용기술을 규명하고 이로 인한 경제, 사회적 변혁의 폭과 깊이, 향방을 명확히 분석해야한다고 서술한다. 이 책이 다루는 내용은 4차 산업혁명에 대비하기 위한 최소한의 지식이며, 일반대중을 독자로 삼고 4차 산업혁명은 함께 대비해야한다고 한다.

새로운 산업혁명에 대비하기 위해서 중요한 것은 사회 구성원들의 산업혁명에 대한 균형적 안목이다. 산업혁명은 장기적으로 기초부터 쌓아가며 전개되어야하고 산업혁명은 단순한 기술의 혁신이 아닌 인류가 새로운 차원의 사회발전으로 접어드는 엄숙한 시기임을 알아야한다.

4차 산업혁명이 제대로 언급되기 시작한 것은 2016년 1월의 스위스 다보스포럼부터이다. 암묵적으로 산업혁명이라고 지어졌던 앞선 산업혁명들과는 다르게 4차 산업혁명은 미래에 대한 전망을 바탕으로 제기되었다. 슈밥이 제시한 4차 산업혁명은 ‘기술융합’으로 촉발되는데 ‘범용기술’대신에 ‘기술들의 융합’을 새로운 동력으로 보았다. 하지만 이는 새로운 현상이 아니며 수 십년 전부터 진행되었고 4차 산업혁명을 설명하기 위한 사례들을 보면 ‘혁신’에 가깝다. 그렇기 때문에 슈밥이 설명하는 제 4차 산업혁명으로서의 근거는 모호하다. 그리고 적극적으로 4차 산업혁명을 추진하는 독일과 일본을 보았을 때, 슈밥이 언급한 4차 산업혁명과는 다르다. 독일은 민간에서 출발한 인터스트리 4.0으로 제조업혁신에 대한 내용이며 이는 후에 ‘스마트 팩토리’라는 개념으로 통일된다. 일본은 빅데이터, 사물인터넷. 인공지능이 가져올 변혁을 그대로 유지하며 그저 슈밥으로부터 4차 산업혁명이라는 용어만 빌린 것에 불과하다. 따라서 독일의 4차 산업혁명 기조는 제조업 혁신이며 일본 또한 4차 산업혁명의 기조는 독일이나 슈밥의 4차 산업혁명과는 다르다. 결국 이 세 가지 모두 엄밀하게는 4차 산업혁명의 기조로는 적합하지 못하다는 결론이 나온다.

2. 본론

3차 산업혁명의 범용기술은 디지털 기술이지만 실용적 측면에서는 IT기술을 범용기술로 봐도 무방하다. 또한 3차 산업혁명 동안 실질적으로 IT활용의 가속화에 가장 많이 기여한 것은 하드웨어 기술 부문이다. 이런 하드웨어기술의 기하급수적 진보의 원동력은 무어의 법칙이며 기하급수적 발전 속도는 반도체 기술의 3대 성능 척도라 할 집적도, 저가격화, 저전력화 모두에 적용되었다. 이로 인한 결과로 다양한 IT기기의 제작이 가능해졌다. 하지만 이러한 무어의 법칙이 둔화하여 조만간 더는 지속하지 않을 거란 전망이 나오고 있다. 이 전망이 사실이라면 3차 산업혁명은 막을 내리고 4차 산업혁명을 논할 수 있기 때문에 무어의 법칙의 존속여부는 매우 중요한 사안이다. 무어의 법칙이 시들게 된 근본적인 이유는 기술적 한계와 경제적인 요인이 존재한다. 앞서 말한 것은 IT 기기의 하드웨어라면 다른 것으로는 소프트웨어가 있다. 하지만 소프트웨어 기술진보는 하드웨어에 비해 속도가 더디다. 3차 산업혁명시대의 소프트웨어의 실용화조건인 ‘알고리즘’과 ‘비용’인데, 이는 높은 수준의 스마트 알고리즘의 부족과 이 알고리즘이 갖춰지더라도 실용화가능한 수준의 비용이 아니면 사실상 실현되기 어려웠다. 이러한 비용을 결정하는 가장 중요한 요소는 소프트웨어 생산성이다. 이러한 이유로 소프트웨어는 3차 산업혁명 기간 내내 IT하드웨어의 기하급수적 진보를 따라가지 못했다.

생산성향상도 둔화된 상태이다. 생산성은 경제와 사회발전의 중요한 핵심요소이기 때문에 생산성향상을 위한 노력은 기계나 로봇을 도입해서 더 많은 생산을 가능하게 하려는 노력인 자동화, 지식근로자가 계속 개선되는 컴퓨터와 소프트웨어를 작업도구로써 효과적으로 활용한 역량을 갖추기 위한 노력인 정보화, 기업이 T정보화를 통해 프로세스를 혁신하려는 것을 묶어 정보화 지식근로자가 쉬지 않고 자기분야의 지식을 쌓아 전문역량을 확보하려는 노력이 전문화가 필요하다. ‘생산성의 역설’은 컴퓨터가 도입되고 컴퓨터의 시대가 도래했으나 생산성통계에서는 그 모습이 나타나지 않아서 생겼다. 4차 산업혁명의 실체는 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’이다. 하드웨어의 기술은 더 이상 기하급수적인 발전을 기대할 수 없게 되었으며 변수로는 소프트웨어가 있다. 이러한 소프트웨어의 생산성 향상을 위해서는 비용 효율적이며 높은 스마트수준의 알고리즘인 경제적 스마트 알고리즘의 필요성이 대두된다. 이러한 경제적 스마트 알고리즘을 가능하도록 기대하는 기술은 AI기술이며 따라서 AI는 소프트웨어기술진보의 유력한 엔진이라고 볼 수 있다. 인공지능은 정보화영역에서 전문가의 일부작업을 대신하여 전문가들이 여분의 시간을 보다 전문적인 작업에 사용할 수 있게 하는 ‘역량증가’를 기대할 수 있고 기업의 정보화영역에서의 인공지능은 개인의 분석능력을 벗어나는 대규모 정보들을 조직화하여 전략적 요소를 특정화하고 전략적 방안을 제시해 신속, 정확한 전략적 의사결정에 크게 기여할 수 있다. 마지막으로 육체노동의 영역에서는 크게 산업용 로봇과 서비스 로봇으로 나눌 수 있다. 공장에서만 사용되었던 산업용 로봇에 인공지능을 부여해 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 한 것이 서비스 로봇이다. 따라서 인공지능은 산업혁명 수준의 생산성 향상을 가져올 수 있는 옵션이라고 볼 수 있다. 결국 4차 산업혁명은 ‘인공지능 혁명’이라고 볼 수 있는데, 이를 통해 4차 산업혁명의 범용기술은 인공지능 기술이며 4차 산업혁명은 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’라고 부를 수 있다. 4차 산업혁명의 진행속도는 결국 인공지능의 기술진보에 달렸다. 이러한 것은 세단계로 구분할 수 있는데, 데이터 안에 들어있는 특징을 추출해서 그 안에 포함된 개체를 식별해내는 인식수준 인공지능, 의미를 해석하고 이를 바탕으로 지식을 축적하고 추론을 하는 인지수준 인공지능, 인간처럼 생각, 판단, 행동하는 인간수준 인공지능이다.

최근 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상할 수 있는 단계인 싱귤레리티는 인공지능과 함께 거론되고는 한다. 이는 인공지능의 기술발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 형상에 불과하며 이러한 계시론적 담론은 인공지능에 대한 공포 유발과 기술진보에 거부감을 느끼는 신러다이트들의 목소리를 키우게 될 수도 있다. 과학기술의 발전으로 사람과 같이 생각하고 판단하는 능력을 갖춘 ‘범용 인공지능’의 가능성이 생겼다. 하지만 이러한 범용 인공지능이나 인공지능 로봇에 대한 근거 없는 담론으로 사람들에게 기술 공포론을 심어 줄 수 있게 되는데 이는 곧 기술 진보를 가로막을 수도 있다. 따라서 4차 산업혁명을 둘러싼 계시론적 담론을 바로 알아야한다. 계시론적 담론으로 커즈와일과 한슨의 주장이 있지만 결과적으로 이러한 주장들은 과학적 합리성이 떨어진다. 앞선 비합리적 담론은 아니지만 일부 경제학자나 전문가들은 실용적 관점에서 기술발전에 따른 미래예측을 내놓고 있는데 이 또한 대중을 오류에 빠뜨릴 소지가 많다. 최근 실용적 미래예측이 쏟아지고 있지만 이를 신뢰하기는 아직 이르다. 이러한 실용적 미래예측도 대부분은 합리적 근거가 결여되었다. 사람들은 기술발전이 가져올 풍요나 오히려 이 기술발전이 가져올 인간실존에 대한 위협, 심지어는 인간종말까지 염려한다. 새로운 산업혁명을 준비하는 시점에서 극단적 담론에 휘둘리면 균형을 잃을 수 있기 때문에 기술적 유토피아와 디스토피아는 경계의 대상이다. 또한 최근 로봇이 대부분의 인간노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙이 로보칼립스에 대한 우려도 있다. 하지만 사람들이 우려하고 있는 서비스 로봇은 아직 확산속도가 빠르지 않으며 따라서 서비스 로봇이 생산성 향상에 미치는 영향은 크지 않기 때문에 아직 그에 대한 걱정은 이르다고 볼 수 있다. 오히려 산업용 로봇의 투자 대비 생산성 측면에서 독보적이기 때문에 로봇의 도입이 가속화되면 생산성이 크게 향상될 것이므로 이러한 산업용 로봇이 최근 노동시장에 더 위협적이다. 로봇의 발전에 따라 향후 20년 이내에 미국의 일자리 47%가 사라진다는 급진적 기술적 실업에 대한 우려가 있지만 그에 위험도가 10% 이하로 기술적 실업을 많이 걱정할 수준은 아니라며 반박하는 진영 또한 존재한다. 향후 10년간은 실업에 대해 걱정할 사안은 아니며 오히려 로봇도입을 통한 생산성향상에 더 관심을 쏟아야한다. 최근 인공지능에 대해 전례가 없는 과열상황이 나타나고 있다. 우리는 인공지능 기술의 현주소를 살펴보고 인공지능 기술 발전의 방향과 속도를 따져볼 필요가 있다. 인공지능의 발전 속도는 4차 산업혁명의 전개속도를 결정하기 때문에 중요하다. 이러한 인공지능은 인지수준의 인공지능 기술을 확보해야만 기술 진보의 기대가 지속될 것이다. 지금은 인지수준의 인공지능의 실현은 멀었으나 현재 진행되고 있는 딥러닝의 효과를 과소평가해서는 안되며 딥러닝의 기술 수준 내에서 많은 응용영역을 찾아내 인공지능을 적용하는 작업이 계속되어야 한다. 4차 산업혁명의 전장은 디지털 경제이다. 디지털 경제의 규모가 지속해서 커지고 있으며, 플랫폼이 이런 경제의 동력으로 작용한다. 디지털 기술의 경우는 ‘수확체증’과 ‘승자독식’이라는 두 가지의 원리가 존재한다. 4차 산업혁명의 화두는 ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’이다. 4차 산업혁명 시대에도 분명 IT는 매우 중요한 역할을 할 것이라고 예상된다. 정보화, 온라인화, 융합화로 규정되는 3차 산업혁명의 IT활용에서도 일정수준의 스마트화는 가능했지만 4차 산업혁명 시대에는 인공지능의 발전으로 IT관련 기기와 서비스의 스마트 수준을 크게 향상시키고 다양한 영역에서 스마트 기기와 서비스가 점진적으로 확대되는 스마트머신의 시대가 될 것이다. 실업등과 같은 역기능이 발생할 우려도 있으므로 결국 4차 산업혁명의 성패는 스마트화의 기회를 잘 활용하고 위협에 얼마나 슬기롭게 대처하는지에 달렸다. 두 번째는 ‘플랫폼화‘이다. 3차 산업혁명 시대의 가장 큰 변화 중의 하나는 검색엔진과 상거래사이트 등의 다양한 디지털 플랫폼의 등장이라고 할 수 있다. 4차 산업혁명 시대에는 이에 대한 의존도가 높아질 것이고 따라서 우리는 이에 대한 명확한 이해가 필요하다. IT활용의 정보화를 통한 가치 활동의 생산성 향상, 온라인화를 통한 정보서비스의 접근성 향상, 융합화를 통한 제품의 혁신성 향상이라는 세 가지 단면은 플랫폼화로 덧입혀지는 현상으로 정보화, 온라인화, 융합화가 있다. 플랫폼화는 4차 산업혁명의 시대에는 기존 플랫폼만이 아닌 새로운 개념의 플랫폼이 디지털공간에 등장할 것이고 미래에는 모든 기업이 플랫폼화가 될 것으로도 예상할 수 있다. 세 번째는 소프트웨어이다. 이때까지 하드웨어의 가속적인 발전이 있었다고 한다면 4차 산업혁명에는 하드웨어보다는 소프트웨어, 정보에 더 무게를 두고 혁신이 이루어질 것이다. 하지만 우리나라는 IT활용 측면에 있어서 글로벌 경쟁력이 취약한 편이다. 물론 우리나라의 네트워크 인프라는 세계최고수준이다. 하지만 4차 산업혁명으로 IT기술 환경이 데이터와 소프트웨어 중심으로 돌아가기 시작했으며 소프트웨어에 약한 우리나라는 더 이상 IT강국이라고 말하기 어렵다.

3.결론

스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가가 생산성의 상대적 향상과 신성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있다. 스마트화의 범위는 우리 사회의 전 분야에서 진행될 것이며 그 진행속도는 다양한 IT기술의 기술진보에 의해 결정될 것이다. 4차 산업혁명에서 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 한 단계 도약할 수 있지만, 그렇지 못한 국가는 퇴보를 면치 못하게 된다. 따라서 산업혁명의 대응방향을 알아야 한다. 4차 산업혁명은 전 세계 모든 국가에 스마트화의 확산이 가져올 ‘생산성 향상’과 스마트화 흐름으로 창출될 다양한 신산업을 육성하는 스마트 기술의 산업화가 가져올 ‘혁신성 증진’에 관한 두 가지 방정식을 숙제로 내놓는다. 우리나라가 4차 산업혁명에서 성공하기 위해서는 이 두 가지 방정식을 다 풀어내야 할 필요성이 있다. 따라서 이 둘을 한 번에 이룰 수 있는 학습의 기회를 제공하고 지속가능한 스마트 참조모델의 신속한 실현의 ‘투 트랙 전략’을 구사해야한다. ‘플랫폼화’는 4차 산업혁명의 두 번째 화두이다. 4차 산업혁명 때에는 기존의 플랫폼을 벗어나 새로운 플랫폼들이 생겨날 것이다. 이는 경쟁의 우위를 확보할 수 있는 방편이기 때문에 중요하다. 앞으로 소프트웨어 플랫폼과 디지털 플랫폼 모두 새로운 형태의 플랫폼으로 더욱 확장될 것이다. 여기서도 승자독식의 원리는 여전히 존재할 것이고 여기서 우리나라는 글로벌 역량이 모자라기 때문에 고민해야한다. 플랫폼 네트워크는 초 연결 협업문화가 관건이다. 3차 산업혁명시대에 접어들면서 시장을 주도하는 플랫폼 네트워크에 참여해서 고착하는 것이 경쟁우위 확보의 지름길이 되는 것이다. ‘소프트웨어’는 4차 산업혁명의 세 번째 화두이다. 앞서 이야기한 ‘스마트화’와 ‘플랫폼화’도 결국 소프트웨어 산업으로 환원된다. 먼저 스마트화에 필요한 제품과 서비스를 생산하는 주된 산업은 소프트웨어 산업이다. 만약 소프트웨어 산업이 갖춰지지 않은 상황에서 경쟁력을 가진 제품이 만들어지는 것은 기대할 수 없다. 결국 4차 산업혁명의 경쟁수단은 소프트웨어 산업인 셈이다. 이것은 소프트웨어 산업이 부실한 국가는 4차 산업혁명의 경쟁에서 살아남기가 힘들다는 것을 뜻하기도 한다. 한국은 스마트화가 환원될 소프트웨어 산업이 매우 부실한 상황이다. 하지만 인공지능으로 인한 전략적 변곡점이 나타나려면 아직 많은 시간이 필요하기 때문에 우리는 지금이 4차 산업혁명을 준비할 골든타임이라는 것을 알아야한다. 이러한 소프트웨어 산업육성을 위해서는 소프트웨어에 대한 편향된 시간의 교정과 함께 소프트웨어 산업의 고유한 특성을 이해하는 것도 필요하다. 소프트웨어 산업에서 우리는 후발 주자로 개척형 추격을 하여 선두권을 좇아가야 할 것이다. 앞에서 4차 산업혁명의 ‘스마트화’, ‘플랫폼화’, ‘소프트웨어’ 각각에 국가적 차원에서 필요한 안목과 정책적 의제를 살펴보았고 4차 산업혁명에 실효적 대응에는 상위레벨의 정책들과는 별도로 하위레벨의 인프라도 매우 중요한 요소로 작용한다. 먼저 인공지능은 인프라 차원에서 접근해야하며 IT 정책 인프라도 선진화해야한다. 4차 산업혁명에서는 인적자원도 가장 중요한 인프라에 속하기 때문에 기술과의 경주에서 이기는 교육체계를 갖춰야하며 실효성이 있는 SW인력양성도 필수이다.

이 책을 통해 이때까지 알고 있었던 4차 산업혁명이 모호한 근거를 가지고 있었으며 아직 정확한 정의를 내릴 수 없다는 사실에 놀라웠다. 4차 산업혁명의 방대하고 모호한 개념, 실체를 파악하는 데에 도움이 되었고, 4차 산업혁명이 어떤 기술을 중심으로 일어날 것인지에 대해 자세히 알 수 있었다. 산업혁명의 범용기술에 대한 이해와 빠른 습득이 필요하며 우리나라가 앞으로 대두될 소프트웨어에 대한 기술이 아직 부족하다는 실정 또한 알 수 있었다. 따라서 이 책을 통해 앞으로 4차 산업혁명에 개인적으로, 국가적으로 어떻게 대응해야하는지 알 수 있었다.