제 4차 산업혁명의 실체

행정학과  21307914

이 름  :      나재식

본론에 들어가기 에 앞서 제가 읽은 책의 구성과 각 장의 요점이 무엇이고 프레임을 세워서 본론의 중점들을 상세히 풀이해 나가 보겠습니다. 이 책의 구성은 모두 5부로 되어있습니다 1부에서는 4차 산업혁명에 대한 기존 담론의 문제점을 지적하였고 그 중 1장에서 산업혁명에 관한 시각을 넓은 시야를 가지도록 18C 영국에서부터 시작한 산업 혁명의 배경과 전개 그리고 시사점을 소개 하였습니다. 2장과 3장에서는 독일의 인더스트리 4.0과 크라우스 슈밥이 전 세계에 제시한 4차 산업혁명을 중심으로 4차 산업 혁명론들은 새로운 산업혁명으로 받아들이기에 합당하지 않다고 하였습니다. 제 2부에서는 제 3차 산업 혁명이 끝이 나야 제 4차 산업 혁명이 시작된다고 제시 하였습니다 현제 우리 사회는 4차 산업 혁명이 시작하였는지 시작 될지도 명확히 선언 할 수 없다고 제시 하였습니다 또한 4장에서는 IT기술이 가속도가 즉 무어의 법칙 등이 점점 한계에 다다랐다고 설명 하였습니다 (하드웨어 기술력 등) 5장에서는 생산성 문제에 관련된 문제들을 중점으로 다릅니다. 과연 어떤 시야에서는 4차 산업혁명으로 인해 많은 실업자들이 생길 것 이라 우려 하였고 반면에 다른 의견들로는 그것은 기존 실업률과 별 차이가 없다는 의견을 제시 하였습니다. 6장에서는 AI 가 앞으로의 사회에서 핵심 역할 임을 제시하여 줍니다. 제 3부에 들어서는 4차 산업에 속에서 일어나는 미래에 관한 부정적인 예측들을 설명 합니다 그 대표적인 것들로 싱귤레리티, 범용인고지능, 로보 칼립스, 기하급수적 실업률을 제시하여 사람들에게 공포를 불러일으켜 부정적 사고를 갖도록 영향을 끼치는 것을 설명합니다.10장에서는 현재의 과대 평가 한 인공지능의 발전 속도를 알려줍니다. 4부에서는 이 책에서 중요 점으로 내세우는 스마트 화 플랫폼 화 소프트웨어를 12장에서 잘 소개되어져있습니다. 특히 스마트 화를 잘 구현하여야 산업혁명에서 성공할 것입니다 이런 스마트 화를 만들기 위하여 소프트웨어를 잘 상승시켜야하는데 알고리즘과 고차원의 기술 지식 등이 필요하여 하드웨어적인 급진적 발전을 만드는 것에 있어서 변수로써 작용할 것입니다. 13장에서는 우리 의 IT산업의 전망을 분석하였는데 1위인 것에 비하여 산업 여건이 좋지 않다는 결과를 도출해 냅니다 제 5부에는 4차 산업혁명에 대응 하는 방향을 제시하는데 14장에 스마트 화에 관한 의제를 설명하고 15장의 플랫폼화의 정책 16장의 소프트웨어 산업육성을 위한 정책 등 을 소개 합니다. 끝으로 17장에서 스마트 화와 플랫폼 화 소프트웨어 관련의제들의 실효적 이행을 위한 조건 등으로 교육과 R n D, 생태계 ,소프트웨어, 알고리즘 개발 등의 인프라 혁신을 통해서 정책 방항을 제시 하여 주었습니다. 위 와 같이 이 책은 4차 산업 혁명의 시작과 끝을 잘 묘사를 하였고 4차 산업에 관한 관점을 저마다의 논쟁을 통하여 잘 제시하여 주었 습니다. 이제 4차 산업혁명으로 인한 혁신은 로봇과 인공 지능 등을 통하여  교육 기술 산업 경제 복지 의학 교통 등 모든 분야를 통해 우리의 세상에 관여를 할 것입니다 즉 이러한 4차 산업을 대비하고 구축해 나가지 않으면 세계 경쟁에서 뒤처질 것 이며 도태 될 것입니다. 이 책은 이러한 문제를  4차 산업 혁명의 실체를 밝혀 낼 수 있고 또한 앞으로의 전략 정책 의제를 제시 하여 줍니다. 끝으로 4장안에 이 많은 내용들을 다 담을순 없겠으나 본론에서는 이 책에서 제시 하는 각 단원들 속에서의 핵심 Keyword을 잡아 중요한 요점들을 정리 요약해 집필하겠습니다.

산업 혁명의 범용기술

4차 산업 혁명을 이해하기 위해서는 그것이 무엇으로 움직이고 기반이 되는 것을 알아 야 하는 것이 필수라 생각 하였습니다 이에 4차 산업의 범용 기술을 아는 것은 필수라 생각 합니다. 범용기술의 학문적 정의는 언제 어디서나 있으며 시간이 흐르면서 개선되며 모든 산업에 두르 영향을 끼쳐 산업 혁명을 촉발하고 진행하는 기술이라고 설명 되어 집니다. 즉 산업 혁명을 일으키는 것에 핵심적인 역할을 한 기술을 지칭하는 용어입니다. 1차 산업혁명에서의 범용 기술은 증기 기관이며 2차, 3차, 산업혁명에서는 전기와 디지털 기술이 범용 기술이라 할수 있습니다 여기에 저의 주관을 더해 4차 산업 혁명의 범용기술이란 대표적으로AI 그 밖에는, BIG DATA, Cloud, Mobile, IOT 라고 정의를 내릴 수 있습니다 AI는 인공지능을 말하는 것이며 클라 우드는 정보를 저장하여 어떠한 사물에서 든지 데이터를 공유하여 사용가능 하게 하는 저장 장치라고 생각 합니다 IOT 는 사물 속에 인터넷이 접목하여 인터넷으로 가능한 데이터를 주고받는 것입니다. 빅 데이터는 방대한 양의 데이터를 수집하여 통계 및 분석 등을 하여 예측을 할수 있는 데이터 활용 기술입니다 위 와 같은 기술들이 VR과 접목하여 유비쿼터스 사회를 구측해 나가 4차산업 속의 미래를 이룩해 나갈 것입니다.

4차 산업 혁명에 대한 기존의 담론들

4차 산업 혁명의 기존 담론의 대표적으로 클라우드 슈밥 과 독일, 일본을 예로 들고 있다 이들의 주장은 각각 다른 입장을 표명 한다 클라우드 슈밥은 4차 산업 혁명을 사물 인터넷 빅데이터 로봇 인공지능의 디지털 기술이 생물학, 바이오학, 물리 학 등의 과학 분야의 상호 증폭 적 융합으로 정의 한다. 독일의 4차 산업혁명은 생산 기술 혁신을 중점으로 두고 있다 하지만 생산성의 산업혁명으로 본다면 4차 산업혁명은 생산성을 그전대의 혁명들과 달리 생산성을 무어의 법칙처럼 획기적으로 증가 시키거나 감소시키지 않아 비판을 받았다. 일본의 견해는 슈밥의 산업혁명과 유사성이 있으나 과학끼리의 융합보다는 빅 데이터 사물인터넷 인공지능 로봇 기술을 4차혁명의 기술로 보고 있다 즉 IT혁신 기술을 중점으로 본다 하지만 위 세 가지 모두 산업 혁명의 기조로 적합하지 않다고 결론 지어 졌다.

인공지능이 주도하는 스마트 화

3차 산업의 IT 활용은 무어의 법칙 한계, 하드웨어의 성장 한계, 더딘 소프트웨어 등으로 이제 위기를 맞았다. 이런 논란 속에서 생산성 향상에 불을 지필 수 있는 신기술은 결국 인공 지능의 혁명이다. 인공지능의 도입으로 인한 변화가 아직은 작을 지라도 그 변화를 바탕으로 4차 산업 혁명의 전조 로 봐야 한다고 제시 하였다. 인공지능은 알고리즘의 제약을 깨고 딥 러닝 기술 등을 통하여 음성인식, 시각인식, 학습, 추론, 계획과 같은 인간지능과 연관된 기술들의 총체적 집합이다. 이러한 인공지능은 전용 프로세서, 하드웨어를 비롯하여 IT 기기 범위를 확대할 수 있고 로봇에 접목 되어 생산성 향상에 크게 기여 할 것이다.

4차 혁명의 관점

4차 산업혁명에 접어들면서 이에 대한 긍정적인 견해와 부정적인 견해가 대립하게 되었다. 디스토피아의 관점에서 4차혁명을 바라보면 싱귤레리티 가 생겨 인간이 로봇에 지배를 받게 된다는 관점이고 로보 칼립스는 로봇이 인간의 육체적 일자리와 비 정형 적인 일자리를 다 빼앗아 감으로 써 극대한 실업률을 우려 한다는 점이다 반면에 유토피아 입장은 로봇과 인공지능의 붐을 타고 기술발전으로 인한 자동화로 생산성이 크게 향상되어 사람들이 물질적 풍요를 누리고 노동에서 해방이 되어 더 많은 여가를 즐기게 된다는 관점이다. 이밖에 관점은 낮은 하위 육체적 일자리와 낮은 수준의 일자리들만 로봇이 대체되고 나머지는 별반 차이가 없다는 관점이 있다. 이러한 관점들을 모두 신뢰 하기는 이르며 모두 억측에 불과한 것 같다 그런 비생산적인 담론에 휘말리기보다 냉철한 상태의 관점에서 기술 진보의 향방을 철저히 분석해야 한다는 단계 이며 인공지능 기술을 최대로 활용해 나가야 할 방도를 강구하고 노력하여야 한다고 제시 하였다.

인공지능의 현황

인공지능의 인식, 학습, 추론으로 나타 낼 수 있다. 인공 지능의 붐을 일으킨 것은 딥 러닝 이라는 기술인데 딥러닝은 인식 기능에서 우수하게 나타 난다. 영상 이미지 내의 사물을 인식하는 영상인식, 음성 신호를 분류해서 택스트로 변환하는 음성인식, 문장의 문법적 요소를 분류해내는 구문인식이 있다. 학습부문에서는 감독학습은 상당한 수준에 도달하였지만 비 감독 수준은 매우 미미한 것으로 나타났다. 추론 측면은 데이터로부터 특징을 추출하는 학습기능은 있으나 도메인 지식을 바탕으로 한 추론 알고리즘을 내장시키는 것은 어렵다. 이러한 딥 러닝의 한계는 시스템이 어떤 결과를 도출했을 때 왜 그런 결과를 나왔는지 설명하지 못하며 딥 러닝 시스템이 한 가지 작업밖에 할 수 없다. 그밖에 비 감독 학습 알고리즘의 낮은 수준과 언어의 이해도가 낮기 때문에 현재의 인공지능 기술 수준은 아직 실효적 수준은 많이 부족하다.

스마트 화, 플랫폼 화, 소프트웨어

스마트 화 스마트 화는 4차 산업혁명의 첫 번째 화두이다. 스마트화가 잘된 조직이나 국가는 생산성의 상대적인 향상성과 선장의 동력 확보로 경제력 향상이 있을 것이다. 스마트 화를 간략히 소개하자면 다양한 기기, 서비스, 인프라 등이 스마트 머신과 함께하는 세상이다. 이러한 영역은 모든 산업과 공공 부분에 적용이 될 것이다. 이러한 결과로 스마트 화는 혁신 기술의 산업화를 만들고 생산성 향상을 불러일으킨다.

플랫폼 화는 4차 산업 혁명의 두 번째 화두로써 경쟁의 우위를 확보할 방편이라 볼 수 있다. 플랫폼은 부문별로 가장 앞선 회사가 자신의 서비스를 디지털 플랫폼으로 정착 시킬 것이고 앞으로도 소프트웨어 플랫폼과 디지털 플랫폼 모두 새로운 형태의 플랫폼으로 확장해 나갈 것이다.

소프트웨어는 4차 산업혁명의 세 번째 화두이다. IT혁신 중 하드웨어 성장의 끝으로 소프트웨어로 옮겨갔다. 4차 산업혁명의 핵심 화두인 스마트 화는 대부분 소프트웨어 산업으로 환원 된다 즉 스마트 화에 필요한 제품과 서비스를 생산하는 주된 산업이 소프트웨어 산업이다.

한국 소프트웨어 산업

4차 산업을 이끄는데 현재 최우선 과제라 할 수 있다. 미국은 이미 소프트 산업으로 선두를 달리고 있고 독일도 SAP 이나 ERP 분야에서 유리하며 중국 또한 자체 시장을 지렛대로 전자상거래 ,인터넷 서비스와 디지털 플랫폼 같은 분야에서 많은 global 업체들이 배출 하고 있다. 하지만 한국은 global 소프트웨어 기업이 전무하다. 소프트웨어 인력은 IT 전체 종사자의 17.1%정도로 매우 부족한 실정이며 2015년 OECD 평가에서 한국의 IT 부가가치 비율(10.7%)은 세계 1위 이지만 대부분 하드웨어에 의한 결과라 나타 난다 소프트웨어 수준은 (0.3%)에 불과 하다 즉 소프트웨어 산업이 경쟁 수단인 4차 산업혁명에서 우리나라는 매우 불리한 환경이라고 볼 수 있다. 우리나라가 이처럼 소프트웨어 산업 분류에 대한 인식이 부족한 이유는 소프트웨어 산업 분류에 대한 무 개념 상태이기 때문이다. 소프트웨어 산업의 선진화를 위해서는 세분화된 분류 체계가 반드시 필요하다. 단순히 패키지 소프트웨어, IT 서비스 정도의 대분류로는 소프트웨어 산업 중에서 우리 여건에 적합한 육성 부문을 선별하기 어렵다. 따라서 소프트웨어 산업의 부문별 통계 자료를 산출하고 환경을 구축하여야 한다. 또한 우리나라는 도메인 지식의 중요성에 대한 인식도 부족하다 소프트웨어의 설계 및 제작에 필요한 지식은 도메인 지식과 전문기술지식, 소프트웨어 구현지식의 세 축으로 구성한다. global 수준의 기업용 응용 소프트웨어의 인력 수급을 위해서 새로운 교육 체계를 모색해야 한다. 또한 우리나라는 하드웨어 만들기에만 급급하여 소프트웨어에 대한 경시가 있다. 이러한 문제점 속에서 우리의 방안은 소프트웨어 산업의 기초체력을 키워야한다 한국의 소프트웨어 산업 구조는 매우 취약하다. 엔터프라이즈 소프트웨어 부문의 기업은 많으나 매출이 매우 낮고 조직의 크기도 매우 작다 즉 후진적 long tail 구조이다 이는 단 기적 방법보단 장기적 정책이 요구된다. 또한 글로벌화를 위한 육성 대상 소프트웨어 분야를 명확히 해야 한다. 엔터프라이즈 소프트웨어 부문은 인프라스트럭처 소프트웨어와 응용 소프트웨어 분야로 나뉘고 각각 더 세분화 되어 있다.

infra 혁신

4차 혁명이 잘 구축이 되기 위해 infra가 뒷받침이 되어야 한다. 범 부처 차원에서의 인공지능 정책을 추진할 체계가 마련돼야 한다. 인공지능 동향 분석, 인력양성, R&D, 산업화, 공공 및 민간의 서비스 발굴 및 적용, 역기능 분석 및 해소 등 다양한 방면의 정책적 노력이 필요하다. 단순히 연구 개발에만 힘써서는 될 일이 아니다. R&D 기관의 역할 조율 및 상호 유기 적 연계를 강화할 R&D governance를 구축하여야 한다. 기초, 원천, 응용을 아우르는 다양한 분야의 전문가들이 모여 작성한 단기, 중기 , 장기 인공지능 R&D 로드맵에 따라 추진되어야 한다. 그밖에 IT 정책 infra 선진화 , 교육체계 개선 , 실효성 있는 소프트웨어 인력 양성 등이 있다.

느낀 점

수업이나 언론 등을 통하여 4차 산업이 중요하다는 것을 알고 있었지만 이 책을 통해서 더욱 자세하게 알게 되었습니다. 과학 지식 같은 책을 평소에 잘 접해 보지 않아서 읽는 것에 어려움이 있었으나 읽다보니 4차 산업 혁명에 관한 지식들을 습득하는 과정에 있어서 재미를 느껴 난생 처음으로 포스트 있을 수 십장이나 붙이고 밑줄까지 그어가며 읽어 본 책인 것 같습니다. 현재 우리의 사회 환경은 뉴스 등에서 알 수 있듯이 사회 환경의 경제적 문제 등으로 인한 결혼, 취직, 주택구입 등이 어려워 N포 세대라 불려 집니다. 제가 생각하기로는 이러한 문제점이 3차 산업혁명이 끝을 다하고 4차 산업혁명이 시작 되는 과도기 기 때문에 나타나는 3차 산업혁명의 종말을 의미하는 것 같습니다. 물론 4차 산업이 시작되면 많은 직업들이 도태되고 사라지며 일시적 실업이 증가할지도 모르지만 AI 로봇 기술 등의 신기술로 인한 새로운 일자리가 무수히 많이 생겨 날것으로 생각 합니다. 아마 이때 상대적 낮은 신지식으로 직장도 구하고 보수도 많이 받을 것 같습니다. 이러기 위해서는 지금부터라도 4차 산업에 대해서 잘 갈고닦아 대비를 해야 하는 것이 당연하다 여겨집니다. 끝으로 이 책을 선물하여 4차  산업의 넓은 시야를 깨우쳐 주신 조덕호 교수님께 깊은 감사와 경의를 드리며 이 책으로 인하여 많은 대구대학교 동문들이 4차 산업 속에 한 발 더 다가서게 되는 계기가 되었으면 하는 소망을 바라봅니다.