<4차 산업혁명의 실체>

과목 : 행정정보체계론

학과 : 행정학과                              학번 : 21606851

이름 : 박 상 문

요약

4차 산업혁명의 시대가 도래 하면서 범위는 교육, 기술, 산업, 경제, 사회 등 거의 모든 분야를 망라하게 된다. 아직 완성되지 않은 인공지능을 추앙하고 있는 현실에서 기술 발달로 인한 기술적 실업 상황에 목소리를 높이고 있으며 다가오는 산업 혁명에 대하여 1~5부까지로 분류되있고, 1부에서는 기존 담론 문제점 지적, 2부에서는 산업혁명 실체를 파악후 제시하며, 3부에서는 미래학적 담론의 진위를 밝힌다. 이어 4부에서는 4차 산업혁명 전개 예측, 5부에서는 4차 산업혁명 대응방향을 제시하는 순으로 제시되어져있다.

처음으로 산업혁명을 먼저 알아보자면, 산업혁명은 증기기관을 발명한 사건이며 누구나 손에 꼽는 대단한 사건이라고 할 수 있다. 수력을 증기력으로 대치되며 생산성을 올렸고 상업사회 기반을 닦았던 사건이라 할 수 있다. 그 과정에서 산업혁명은 긴 여정이 될 수있는데 단기적으로 완성되는 것이라면 정책 대응 속도도 매우 신속해야하며 중장기적일시엔, 긴 호흡으로 유지하며 대응해야한다고 한다. 또한 명(明),암(暗)을 구분하며 한 쪽으로 치우친 담론은 해가 될 수 있다.

그러나 산업혁명 시대에는 명암이 교차 한다. 가내 수공업이였던 모든 생산방식이 공장 기반 공업으로 전환 되었고 그 과정에서 시장은 확대되고 글로벌 자본주의가 도래될 수 있지만 산업 자본가와 임금 노동자 간의 계층 분리가 시작될 수 있기 때문이다. 기계를 사용한다면 생산성이 올라가고 생산단가를 낮추는 탁월한 방법이다. 그러나 기계의 도입으로 노동자가 내몰리고 기술적 실업에 반감을 가지고 저항을 해보았으나 실패를 하며 그 실패로 인한 화는 곧바로 기계로 갈 수 밖에 없기에 러다이트(Luddite)운동을 하며 기계를 부수는 지경까지 갔으니 말이다.

산업혁명을 건너뛰고 그 후 4차 산업혁명이 제대로 갖춰진 모습으로 나타나진 것은 2016년 스위스 다보스 포럼이다(그 전 스마트 팩토리의 비전이 4차 산업혁명의 모토가 될 수 있다) 그러나 아직 이전 산업혁명처럼 미래에 전망을 바탕으로 했으며 슈밥 개인의 주장이기 때문에 논란이 제기 되었다. 기존 ‘범용기술’ 대신 ‘기술융합’으로 촉발 된다는 점과 ‘증폭적 융합’보다는 ‘점진적 혁신’에 가까운 것이 많기 때문이다.

또한 독일과 일본의 4차 산업혁명은 슈밥이 제창한 것과 다르기에 이후 4차 산업혁명의 실체를 밝히는데 중요한 단서 중 하나이다. 또한 4차 산업혁명의 기존 담론은 실체에서 비껴갔다고 주장이 제기되는데 독일의 인더스트리4.0은 제조업 혁신의 하나일 뿐이라고 주장하는 데, 이것은 자동화와 정보화 과정의 일원이며 소비자 기호와 취향에 맞춘 맞춤형 제조 패러다임이기도 한다(사물 인터넷, CPS<Cyber Physical System> 등) 제조업 혁신의 일부분 일뿐이라는 결론 도출로 이어진다.또 다른 나라인 일본은 ‘일본의 4차 산업혁명은 IT기술의 진보의 다른 이름에 불과하다’고 보고 있다.

2부로 넘어가자면 산업혁명의 실체로는 IT진보속도가 한계에 다다르고 있음을 말하고 있다. IT가속화는 세 가지 부문(하드웨어, 소프트웨어,데이터)의 진보로 이루어졌으며, 3차 산업혁명 동안 IT활용의 가속화에 크게 기여한 것은 하드웨어 기술이다. 하드웨어 기술은 기하급수적인 발전을 거듭하였는데, 이 진보의 원동력은 무어의 법칙이다.

무어의 법칙은 인터넷 경제의 3원칙 가운데 하나로, 향후 10년 동안은 CPU가 1년에 2배로 늘어난다는 법칙이다. 이 내용 중에서 실제 산업 현장의 상황에 따라 두 가지가 수정 되었는데, 하나는 2배씩 증가하는 주기가 18개월로 변경 되었고 또 다른 하나는 향후 10년을 넘어 50년 이상을 지속했다는 점이다.  3차 산업 혁명 동안 하드웨어는 그런 기하급수적 곡선 궤도를 그렸고,  이런 발전 속도는 반도체 기술의 3대 성능 척도에 모두 적용되어 결과적으로 다양한 IT기기의 제작이 가능해진 것이다.

소프트웨어의 기술진보가 상대적으로 더딘 이유를 알아보자면 소프트웨어의 실용화 조건 중 하나인 ‘알고리즘’이 3차 산업혁명 시대에 부족했기 때문이다.

산업혁명은 또한 인공지능이 주도하는 스마트화 시대라고 판단했는데, 소프트웨어에서는 AI가 유력한 엔진이라고 판단하였다. 비용이 효율적이며 높은 스마트 수준의 알고리즘을 ‘경제적 스마트 알고리즘’이라 판단하고 그 알고리즘을 사용해서 만든 것이 ‘스마트 소프트웨어’라고 불렀다. 그것은 생산성 향상의 유력한 옵션 중 하나라고 소개되었고, 주된 수단은 정보화와 자동화라는 점을 떠올리면 생산성 향상으로 귀결된다. 인공기능의 기술발전은 3단계(인식수준<인지수준<인간수준 인공지능)으로 향상된다. 인간수준 인공지능은 인간이 할 수 있는 것을 거의 대신할 수 있으므로 극심한 실업문제가 대두된다. 3부에서는 그 문제를 다룰 것이다.

3부에서는 4차산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로 알기 위해 쓰여진 장으로서, 처음 싱귤레리티(Singularity)를 소개한다. 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상시키는 것인데 기계가 지배하는 공포록 담론이 거침없이 확산되고 있는 것이 바로 기술발전의 기대 때문이다. 그것이 곧 ‘기술공포론’ 범용 인공지능에 대한 담론이 본격적으로 시작한 것이다. 그러나 이것은 허황된 담론이다.

2045년 초인공지능에 도달한다고 하지만 기계가 인간의 지능을 모사하는 방법만 제시한다면 육체적 노동에서 해방되는 것만 중점적으로 둔다면 계시록적 미래학을 참고할 순 있어도 믿을 것은 못 된다는 것을 잘 보여준다.

또한 기하급수적인 기술의 발전도 무모하다고 본다. 너무 급진적이며 실용적 미래예측을 자세히 본다면 언젠가 펼쳐질 것이지만, 지금 당장의 기하급수적 발전을 바탕으로 깔고 있기에 합리적 근거가 결여되어 있다고 한다.

또한 기술발전으로 이루어지는 기술적 유토피아와 디스토피아 모두 경계의 대상으로 두며 로봇의 진군(진보)는 많이 이루어진 상태이나 아직 서비스직로봇의 도입은 시기상조라고 한다.

로봇의 캄브리안 대폭발이 이루어진다면 가능하지만 아직 상상속의 사건이다. 그러나 산업용 로봇의 가속화 속도는 매우 빠를 것 이다.

산업용 로봇의 투자 회수기간이 점점 짧아지고 있으며, 성능도 끊임없이 상승되고 있다. 지속적인 임금상승으로 자동화로 인한 인건비 절감 효과가 크기 때문이다 (5년 회수기간이 최근 1년 정도로 줄었다) 인간과 로봇이 협동하는 협동로봇이 인간만이 가능한 고도의 수행 과정을 진행하고 부대작업은 가능한 로봇이 한다면 생산성 향상에도 큰 도움이 될 것이다. 그리고 서비스 로봇보다 산업용 로봇이 노동시장에 더 타격이 클 것이며 잠재적 실업발생인구계산이 점점 늘고 있다.

급진적인 기술 실업이 발생하면 인간노동의 기계에 의한 대체가 확산되어 기술적 실업이라는 단어가 등장하게 된다. 아직은 기술적 실업을 걱정할 단계는 아니지만 작업내용이 변하는 것에 그칠 것이며 많은 직업이 사라져버리지는 않을 것이라고 예측한다. 인공지능은 컴퓨터 모듈들을 네트워크 형태로 연결하여 지능적 동작을 모사하려는 연결주의를 들 수 있고 후대에 접근방식인 심볼 기반 추론 심볼주의에 영향을 미친다. 그러나 아직 까지 인공지능을 설명하는 과정에서 딥러닝의 과대평가 상태와 인공지능의 합의된 정의가 없다는 것과 급진적 발전이 아닌 점진적 발전으로 진행된다는 전망으로 본다면 아직까지는 먼 이야기 일 수 있다.

4부에서는 4차 산업혁명의 전장은 디지털 경제이며 디지털 경제의 총량이 4차 산업혁명의 점수의 형태로 나올 것 이라 한다. 스마트 물결로 뒤덮인 세상에서 글로벌 경쟁은 점점 치열해 질 것이며 인터넷 비즈니스 모델이 접목되어 산업전반에 큰 혁신이 일어난다고 본다. 디지털 기술은 ‘수확체증’과 ‘승자독식’이라는 두 가지 원리가 존재하는데, 경제에 주도적인 경제 작동원리이다. 수확 체감의 반대말이며 재생산 비용이 매우 낮으며 제품을 한 단계 더 생산하는 한계비용이 낮아지는 수확 체증 상황이 연출 되는 것이다. 또한 디지털 경제에도 독과점이 골칫거리가 될 것이며 거대 플랫폼 기업에 대한 제도적 규제가 시급한 상황이다. 4차 산업혁명의 화두는 스마트화, 플랫폼화, 소트트웨어인데 그 중 스마트화가 가장 먼저 일어날 것이다. 기존 IT활용과의 관계(4차산업 혁명시대에 심화할 정보와, 온라인화, 융합화로 규정된 활용 면면을 살펴봄)를 정비해야한다. 플랫폼화에서는 가치활동의 생산성 향상, 온라인화를 통한 정보서비스의 접근성 향상, 융합화를 통한 비IT 제품 혁신성 향상으로 구성된다.

소프트웨어에서는 정보에 혁신을 두기위해서 더욱 발전 해야한다고 말한다.

한국의 IT상황은 강국이라고 소문났으나 이제 더 이상 글로벌 경쟁력에 취약하고 강국이라는 것을 자부할 수가 없다고 한다. 글로벌 혁신양상도 뒤쳐졌기 때문이다.

5부에서는 4차 산업혁명의 성패는 스마트화가 가른다고 말하고 있다. 그 범위는 매우 넓으며 경제력 향상이 경제적 부가가치의 절반이기 때문이다. 앞서 말한 스마트화, 플랫폼화, 소프트웨어 향상에 더 주력해야한다고 말한다.

또한 4차 산업혁명 기조 정립이 대응 전략 수립의 출발점이며 일자리 경제, 인구절벽 해소, 지방 균형 발전, 4차 산업혁명이 4대 복합혁신과제로 선택되었으며 민.관 협력모델로 개방한다고 한다.기조를 명확히 하는 과정에서 지능정보기술은 부적합하며 생산성과 혁신성의 투 트랙 전략이 필요하다고 말한다. 생산성 향상과 신산업 확보로 도약할 수 있지만, 그렇지 못한 국가는 퇴보를 면치 못하게 되기 때문이다.

또한 플랫폼화를 통한 경쟁우위를 선점하고 효율적으로 경제를 계량할 것을 찾아야한다. 플랫폼 네트워크는 초연결 협업문화를 통해 시장을 지배해야한다고 한다. 인프라혁신은 필수다. 인재양성과 데이터 향상 생산성 향상에 몰두한다면 4차 산업혁명에 잘 맞닿을 수 있을 것이다.