4차 산업혁명의 실체

학번 : 20167148

이름 : 최은성

Ⅰ.서론

산업혁명은 오랜 시간을 거쳐 우리의 삶에 지대한 변화와 혁신을 주었다. 1차, 2차,3차 산업혁명에 대한 혁신기술들은 각각 증기기관, 전기, 디지털 기술을 들 수 있다. 현재 4차 산업혁명을 맞이하기까지 우리는 1차에서 3차 산업혁명을 맞이해왔다.

우리가 살아가고 있는 현대사회는 4차 산업혁명의 시대이다. 4차 산업혁명은 우리에게 점차 다가오고 있는 것이라 이미 우리와 공존하여 있다. 4차 산업시대에 살아가고 있는 우리가 가장 주목해야 할 부분은 바로 4차 산업을 통해 발생한 것들을 다룰 줄 알아야 한다는 것이다. 4차 산업을 잘 다루는 것은 곧 개인의 경쟁력을 키우는 일이자, 이를 넘어 국가의 경쟁력을 키우는 것이다. 더불어 우리는 4차 산업의 실체를 따져봐야 한다. 책 ‘4차 산업혁명의 실체’에서 말하고자 하는 것은 두 개다. 하나는 경제사적 맥락에서 4차 산업혁명의 실체를 밝혀내는 일. 또 다른 하나는 우리나라가 앞으로 다가올 4차 산업혁명의 경쟁에서 도태되지 않고 살아남을 수 있는 전략과 정책적 의제를 찾아 제시하는 것이다.

책 ‘4차 산업혁명의 실체’의 제 1부는 4차 산업혁명의 기존 담론을 바로 세우고자 하는 내용을 담고 있다. 1부를 시작으로 각각 2부에서는 4차 산업혁명의 실체를 논하고자 하며, 3 부에서는 4차 산업혁명을 둘러싼 계시록적 담론을 바로 잡고자, 4부에서는 4차 산업혁명의 전개양상을 잡으며 마지막 5부에서는 4차 산업혁명의 대응방향에 대해서 서술해 놓았다.

나는 이 책을 통해서 4차 산업혁명에 대한 오해와 진실을 파악하여 4차 산업시대의 흐름을 잘 타고 4차 산업을 잘 활용할 줄 아는 시민으로 거듭나고자 한다.

Ⅱ.본론

4차 산업혁명이 발생함에 따라 우리의 생활은 180도 달라졌다. IT기술과 산업의 발달로 세상의 모든 정보를 굳이 사람들이 기억해야 할 필요성이 사라졌다. 우리의 생활은 전과 비교했을 때 상상도 할 수 없을 만큼 여유로워졌다. 하지만 우리는 4차 산업혁명이 주는 편의에 취하여 단순히 그 편의성과 유용함에 안주해 있으면 안 된다. 우리는 4차 산업혁명 시대에 끌려가지 않고 이끌어 가기위해 현실을 제대로 직시해야 한다.

현재 사회에서 가장 이슈화되고 있는 4차 산업혁명이 제대로 갖춰진 모습으로 나타난 것은 2016년 1월 스위스에서 열린 다보스 포럼이다. 이 포럼에서 슈밥이 제창한 4차 산업혁명의 내용은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 하나는 4차 산업혁명은 산업혁명을 일으키는 동력이라는 것이고 다른 하나는 산업혁명이 일어나고 있다는 근거라는 것이다. 슈밥은 4차 산업혁명을 일으키는 동력을 디지털 기술(사물 인터넷, 빅 데이터, 로봇, 인공지능 등)과 과학기술(바이오, 물리학, 생물학 분야 기술)의 상호 증폭적 융합이라고 보고 있다. 이것을 보고 우리는 슈밥의 4차 산업혁명은 기존에 우리가 경험해왔던 1, 2, 3차 산업혁명과 달리 ‘기술융합’으로 촉발되는 사실을 알 수 있다. 이 사실을 미루어 본다면 디지털과 과학기술의 ‘기술융합’은 새로운 현상이 아니라 이미 수십 년 전부터 진행되었던 것으로 새로운 산업의 혁명이라고 하기에는 적합성이 떨어진다. 또한 ‘증폭적 융합’이라고 보기보다는 기존에 있던 기술에 다른 기술을 접목하여 기존 기술의 가치를 향상시킨 것을 미루어보아 ‘점진적 혁신’이라고 칭하는 것이 맞다. 슈밥이 4차 산업혁명이라는 새로운 변혁에 제시한 것들 중 하나인 ‘속도’는 이미 18세기 중반 1차 산업혁명 때부터 일어나고 있었으며, 지금도 발생하고 있다. ‘범위와 깊이’, ‘시스템 충격’도 그렇다. 즉, 슈밥이 말하는 4차 산업혁명의 실체는 이 전 혁명들과 비교해서 새로운 내용이 아니라는 것이다.

현재 IT기술의 가속적 진보는 한계에 다다르고 있다. 과거 IT기술 활용의 가속화는 3차 산업혁명에 뒷받침이 되었다. IT기술 활용의 가속화는 무어의 법칙을 견인하고 있다. 무어의 법칙이란 인터넷 경제의 3원칙 가운데 하나로, 마이크로칩의 밀도가 24개월마다 2배로 늘어난다는 법칙이다. 하지만 실제 산업 현장의 상황에 따라 내용이 바뀌며 오늘날 18개월마다 2배가 늘어나며 10여 년이 아닌 50여 년 이상 지속되고 있었다. 하지만 이 법칙은 이제 막을 내리고 있다. 2010년을 중심으로 트랜지스터 소형화로 인한 집적도와 속도, 저전력에 대한 배가법칙은 CPU(중앙처리장치)에 잘 적용할 수 없게 되었다. 이 양상은 일시적인 현상이 아니라는 점으로 간주된다. 이 둔화로 인하여 무어의 법칙은 2022년 전 후로 사라질 것으로 보고 있다. 물론, 현재 무어의 법칙이 유지될 수 있는 연구가 이루어지고 있음에도 불구하고 말이다.

그리고 IT는 생산성 향상도 둔화되고 있다. 3차 산업혁명의 범용기술인 IT에 의한 생산성 향상은 기업의 가치사슬 전반에 큰 영향을 미쳐 산업 내 경쟁 구도를 변화시켰으며 새로운 산업의 태동도 유발하였다. 여러 통계 결과를 본다면 IT가 생산성 향상에 크게 기여한 사실이 드러나고 있다. IT활용 수준이 높은 미국은 2000년대 중반부터 생산성의 증가율이 하락하는 추세에 들어서면서 금융위기로 대침체가 사라진 이후에도 반등의 기미를 보이지 않았다. 미국이 2000년대 중반부터 생산성이 하락이 유지되는 이유로는 2차 생산성 역설 현상을 들 수 있다. IT를 많이 활용하는 산업은 주로 IT 산업자체였다. IT산업은 그 물건 그대로 혁신성이 충분히 높은 첨단 산업으로 생산성이 높을 수밖에 없다. 그래서 높은 생산성이 IT 기술로 인해 발생됐다는 논리에는 문제가 있다. 즉 IT활용과 생산성 향상의 사이에는 상관관계가 없다는 의미로 해석할 수 있다. IT가 생산성에 기여한 부분은 육체적 부분보다는 주로 머리를 쓰는 지식 노동 분야이다. 고로 지식근로자의 생산성만 보면 되는 것이다. 지식노동에 대한 생산성은 ‘전문성’과 ‘정보화’에 의존한다. 지식노동자가 직접 경험한 교육과 현장을 통해서 얻은 지식을 바탕으로 향상되는 것이다. 이것은 IT와 관련이 없다고 볼 수 있다.

그렇다면 IT의 시대는 이제 끝났는가? 답은 ‘아니다’이다. 4차 산업혁명의 실체는 ‘인공지능이 주도하는 스마트화’에 있다. 현대 사회 IT를 활용할 수 있는 분야는 아직 많이 남아있다. 하드웨어의 기술은 더 이상 기하급수적 발전을 기대할 순 없지만 소프트웨어 기술이 있다. 비록 소프트웨어 기술에 대한 진보는 더디지만 값싸게 구현할 수 있으면서 높은 수준의 스마트 알고리즘을 자유롭게 구사할 소프트웨어 기술을 확보하면 가능하다. 즉 ‘경제적 스마트 알고리즘’을 확보한 ‘스마트 소프트웨어’를 확보하는 것이다. 실질적으로 ‘현실적인 비용으로 그런 시스템을 제작하는 것이 가능한가?’ 에 대한 답은 어렵다. 전문가시스템 기술을 이용한 스마트 수준이 요구되는 응용일수록 코드가 더 커지고 복잡해질 것이다. 결국 이것으로 인한 비용이 점차 커지는 문제는 불거질 수밖에 없다.

앞으로 시간이 흐르면서 IT의 활용이 필요한 새 영역은 증가할 것이고 이에 맞는 소프트웨어의 요구도 점점 커질 것이다. 특히 높은 수준의 스마트 소프트웨어의 비중이 그러할 것이다. 비용문제에 있어 답을 줄 수 있는 경제적 스마트 알고리즘을 가능하게 하는 후보 기술은 무엇일까? 바로 인공지능 기술이다. 인공지능이 탄생한 지는 무려 60여 년이 넘어가고 있다. 그동안 다양한 인공지능이 나왔지만 경제적 스마트 알고리즘에 적합한 인공지능의 기술은 거의 없었다고 논해진다. 하지만 경제적 스마트 알고리즘에 적합한 인공지능 기술이 만들어질 것으로 예측되어 진다. 현재 인공지능의 기술 진보는 새로운 전기를 맞고 있다. 지금까지 실현하지 못했던 높은 수준의 알고리즘이 딥러닝에 의해서 가능해지고 있다. 딥러닝을 사용하면 모든 처리절차를 일일이 명시하지 않아도 되는 장점이 있어 이것을 이용하면 경제적으로 효율적으로 구현가능하다는 것이다. 최근의 인공지능 기술이 소프트웨어의 기술 진보를 촉진할 가장 유력한 옵션으로 여겨진다.

AI는 정보화 영역에서 생산성 향상을 끌어올 것이다. 인공지능은 일반 지식근로자는 물론이고 자동화의 불가침 영역으로 여겨진 전문 지식근로자의 생산성도 증가시킬 것이다. 인공지능으로 가능해진 도구들은 전문가의 업무를 어느 정도 대신해 줌으로써 전문가가 자신에게 주어진 시간을 좀 더 유연하게 사용할 수 있게 될 것이다. AI는 기업의 정보화 영역에도 생산성 향상을 가져올 것이다. 지금까지 기업은 정보화를 통해서 내외부의 가치사슬 전반에 거친 프로세스를 정합시키고 통합해서 경쟁우위를 확보하기 위해 노력해 왔다. 이 과정에서 AI가 기업 구성원과 지식노동자들의 생산성을 극대화시키는 것은 당연하다. 결국 4차 산업혁명은 ‘인공지능 혁명’이다. 새로운 산업혁명의 논의 핵심은 IT 활용을 다시 가속해서 생산성 향상에 불을 지필 수 있는 신기술이 존재하는지가 관건이다. 이 질문에 대한 답은 ‘존재한다.’이다. 바로 인공지능 기술이 AI 활용 생산성 향상의 발화점이 되는 신기술이다.

신기술로 주목받는 인공지능과 함께 심심찮게 거론되는 것이 있는데 바로 싱귤레리티(Singularity)이다. 이것은 인공지능이 스스로 자신의 능력을 향상시킬 수 있는 단계를 말하는데 이런 과학적으로 증명이 되지 않은 계시록적 담론은 인공지능의 기술발전에 대한 과도한 기대에서 비롯된 현상이다. 이러한 담론은 인공지능에 대한 공포감을 조정할 수 있으며 심화된다면 인공지능 기술의 진보를 거부하는 신 러다이트운동을 야기할 수 있다. 상상으로만 그렸던 미래 사회를 SF영화로 표현한 것이 현실 사회에서 무거운 주제로 다루어지고 있다. 결론적으로 이것에 대한 걱정은 다분히 상상일 뿐이며 과학적 합리성이 떨어진다. 현대 사회가 걱정하는 AI 기술 향상에 대한 걱정들이 현실적으로 실현되기 어려운 이유 중 하나는 미래학자들의 과학적 지식 부족이 있다. 또한 이러한 걱정들은 일부 기존의 가속적 진보 양상을 수치적 관점에서 맹신하는 데서 나온 것일 뿐이다. 과거 ‘수확가속의 법칙’이라는 무어의 법칙 중 하나는 100년간의 진보의 총량은 기존 20,000년간의 진보와 맞먹는다고 보았다. 하지만 이미 무어의 법칙은 거의 저물어가고 있는 추세이다.

인공지능을 둘러싼 계시록적 담론들은 미래 예측은 너무 기술적 유토피아와 디스토피아를 단정 짓고 있다. 비록 이런 예측들은 아주 불가능한 이야기는 아니다. 하지만 이러한 담론들의 주장에는 기술이 기하급수적으로 발전할 것이라는 전제가 깔려있다. 사실, 기술, 공학, 사회학, 경제학 등 어떤 분야든지 상관없이 기술이 가속적으로 발전할 것이라는 입장을 가진 전문가나 학자들이 최근 부쩍 늘고 있다. 하지만 기술에 대한 진보가 이루어지지 않는다면 위의 담론은 설 자리를 잃는다. 많은 전문가와 학자들이 기하급수적으로 기술이 발전할 것으로 보는 이유는 최근 많이 보인 기술의 혁신 때문일 것이다. 이러한 이유가 바탕이라면 기하급수적 발전이 미래 야기될 것이라고 논해지는 것은 겉으로는 아무런 문제가 없어 보인다. 하지만 이 근거는 과학적 합리성이 결여되었다. 그 예로는 앞에서 다뤘던 무어의 법칙을 들 수 있다. 두 번째 근거인 디지털화의 가속화도 문제가 있다. 비록 지금까지 디지털화가 보여준 것들은 있지만, 디지털화 자체에 한계가 있다는 사실이 있다. 고로 디지털화의 가속화를 기대하는 것은 문제가 있다.

최근에 이슈가 되는 계시록적 담론 중 하나는 로보칼립스(Robocalypes)가 곧 닥쳐올 것이라는 것이 있다. 이것은 로봇이 대부분의 인간 노동을 대체할 때 발생하는 노동시장의 재앙을 의미한다. 로봇이 인간의 노동시장에 진입하게 되면서 인간이 노동시장에 나설 자리가 없어지는 것을 걱정하는 것이다. 물론 산업용 로봇은 인간의 노동시장에 진입하였다. 노동시장에서 이미 많은 육체적 노동들을 인간이 아닌 산업용 로봇으로 대체하고 있다. 많은 학자들과 전문가들은 산업용 로봇이 차지하는 비율이 높아질 것으로 예상하고 있다. 하지만 서비스용 로봇은 갈 길이 멀었다. 서비스 로봇은 신생 분야이며 비정형 육체노동을 주로 대체할 것으로 보고 있다. 이외에도 급진적 기술적 실업이 발생할 것이고 인공지능 시대가 곧 열린다는 담론들이 있다. 하지만 모든 혁명들은 급진적으로 나타난 것이 아니며 많은 시간이 흐름에 따라 만들어진 산물이다. 고로 이것들은 단순한 괴담에 불과하며 과학적 합리성이 떨어지는 이야기에 불과하다.

Ⅲ.결론

4차 산업시대를 이끌어 나갈 것인가 아니면 이끌려 나갈 것인가는 AI의 산업화와 활용을 통한 ‘스마트화’에 달려 있다. 스마트화의 흐름을 제대로 타는 국가는 생산성의 상대적 향상과 신 성장 동력 산업 확보로 인한 막대한 혜택을 누릴 수 있다. 이런 국가에게는 4차 산업혁명이 한 단계 도약할 수 있게 발판이 될 것이며, 그렇지 못한 국가는 퇴보를 면치 못하게 되는 것이다.

다음 4차 산업혁명의 두 번째 화두로는 ‘플랫폼화’가 있다. 플랫폼이 중요한 이유는 경쟁의 우위를 확보할 방면이기 때문이다. 지배적 플랫폼을 확보하는 국가가 산업경쟁에서 우위를 점할 수 있고 국가경제 역동성은 디지털 플랫폼의 활용화에 달렸다. ‘스마트화’가 4차 산업혁명의 성패를 가르는 요소라면, 플랫폼은 경쟁우위의 지렛대가 되는 셈이다.

마지막 4차 산업혁명의 세 번째 화두는 ‘소프트웨어’이다. IT혁신의 중심점은 하드웨어에서 소프트웨어로 이동한 지 꽤 오래되었다. 고로 4차 산업혁명 시대의 화두인 스마트화와 플랫폼화는 소프트웨어 산업으로 환원될 것이다. 대한민국은 4차 산업혁명에서 국가경쟁력을 키우기 위해서 SW산업을 육성해야 한다. SW산업 육성을 성공시키기 위해서 먼저 SW산업에 대한 인식을 제대로 갖추는 것이 중요하다. 4차 산업혁명과 함께 소프트웨어 산업육성이라는 과제가 부상하는 추세이다. SW산업을 제대로 인식한 후, 국가는 장기적이며 정교한 SW산업 육성 전략을 마련해야 비로소 그때 성공률이 높은 SW산업을 육성할 수 있을 것이다.

무엇보다 4차 산업시대를 이끌어 가는 것에서 중요하게 생각해야 할 것은 단기간에 4차 산업혁명을 이끌어 나가기 위해 과도한 정책을 세우지 않는 것이다. 서론과 본론에서 말했던 것과 같이 4차 산업혁명으로 오기까지 1차에서 3차 산업혁명을 맞이해왔다. 이 혁명들은 하루 아침에 우리에게 불쑥 나타난 것들이 아니다. 그만큼의 산업의 역사가 길었다는 것을 증명한다. 우리는 4차 산업시대를 활용하며 살아가기 위해 보다 4차 산업혁명의 실체를 제대로 직면한다면 비계시록적 담론이 말하는 것을 걱정하지 않을 것이다. 4차 산업혁명의 실체를 제대로 이해하지 못한다면 발 빠르게 4차 산업시대를 준비하지 못하는 것은 물론이고 이로 인해 세계

시장에서 국가 경쟁력 또한 도태될 것이다.