대구대학교 정보통신연구소

Daegu University Information and Communication Research Center

홍 길 동,   이 길 동

정보통신대학 정보통신공학부 교수

정보통신대학 전자전기공학부 교수

(Gil-Dong Hong,  Gil-Dong Lee)

요    약

본 논문은 텍스트 정보에 기반한 2단계 스팸 메일 필터링에 관한 방법을 제시한다. 일반적으로 스팸 메일의 본문에는 텍스트 문장보다는 그림이 더 많이 포함되어 있기 때문에 단어의 블랙리스트와 같은 전형적인 방법으로 스팸 메일을 구분하기에는 많은 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 스팸 메일에 포함되어 있는 하이퍼링크를 추출하여 해당 웹 페이지를 가져온 후, 이를 확장된 형태의 메일 본문..

Abstract

This paper describes a two-phase method for filtering spam mail based on textual information. Since the body of spam mail has little text information, it provides insufficient hints to distinguish spam mails from legitimate mails. To resolve this problem, we follows hyperlinks contained in the email body, fetches contents of a remote webpage, ..............................

I. 서    론

大邱大學校 情報通信硏究所

情報通信硏究 第 17輯 第 2號

The Journal of Information & Communication Research

Vol. 17 No. 2 (2022)

인터넷의 대중화와 적은 비용으로 메시지를 빠르게 전달할 수 있는 편리성 때문에 오늘날 전자우편은 사용자......................

Vol. 17 No. 2 (2022)

II. Support Vector Machines

Vapnik [11]가 고안한 SVM은 기본적으로 두 범주를 갖는 객체들을 분류하는 방법이다. 기존 분류기(classifier) 대부분이 경험적 위험(empirical risk)을 최소화하는 개념에 기반한 반면, SVM은 일반화 에러의 상한(upper bound)을 최소화하는,...............

III. 학습단계 : 속성선택 & 기계학습

스팸 메일을 효과적으로 가려내기 위하여 본 연구에서는 힌트.................

1. 확실한 정보(Definite Information)

스팸 메일을 걸러 내기 위한 확실한 정보란 송신자의 전자우편 주소, URL 주소와 같은 송신자 정보와 .......................

그림 1. 스팸메일 필터링을 위한 학습과정

표 1. 확실한 정보의 예

분류	예
송신자 전자우편 주소	qwer@hotmail.com, robot@helloluck.com, abcdefg@empal.com, ...
메일에 포함된 URL 주소	www.naver.com, www.1004movie.com, www.asloan.co.kr

2. 덜 확실한 정보(Less Definite Information)

스팸 메일인지 여부를 판단할 수 있는 정보로는 위에서 언급한 확실한 정보 외에도 많이 존재한다.......................

IV. 적용단계 : 2단계 필터링

새로 도착한 메일은 III장에서 구축된 정보와 SVM 분류기를 통하여 처리하게 된다..........................

V. 결    론

스팸 메일 필터링은 각 개인의 전자우편 관리에 대한 부담을 덜어주고, 미성년자에게는 유해한 메일을 ...............

참 고 문 헌

L. F. Cranor and B. A. LaMacchia, "Spam

!," Communications of ACM, Vol.41, No.8, pp.74-83, 1998.

M. Sahami, S. Dumais, D. Heckerman, and E. Horvitz, "A bayesian approach to filtering junk e-mail," In AAAI-98 Workshop on Learning for Text Categorization, pp.55-62, 1998.

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